4 коммерческие возможности искусственного интеллекта
Проще говоря, когда вы используете карты Google для навигации, голос сообщает вам когда будет доступен более быстрый маршрут — вот так работает ИИ.
Вы пользуетесь каналами и веб-сайтами, такими как Netflix и Youtube, исходя из сделанного вами выбора в прошлом ИИ делает для вас подборку схожых сайтов или каналов в данное время. Аналогичным образом, действуют предложения во время ваших покупок. Например, Вам рекомендуют товары, которые уже были добавлены в корзину. Все они генерируются и выбираются для отображения с использованием алгоритмов ИИ и вычислений.
В частности, для электронной коммерции существует многочисленное количество приложений ИИ.
В этом году ИИ проявит себя в торговле в разных ипостасях.
Чатботы
Интернет-покупатели во время покупок наверняка столкнулись с ИИ в форме чата. Поле «chat now», которое присутствует на домашней странице веб-сайта или мобильного приложения, фактически не обрабатывается руководителем отдела обслуживания клиентов, а вместо этого является ботом, основанным на ИИ, который был запрограммирован таким образом, что он может помочь вам с любым вопросом, касающимся покупки.
Теперь стало возможным, чтобы веб-сайты и приложения электронной коммерции предлагали круглосуточную поддержку клиентов благодаря ИИ. Он может быстро собирать данные о клиентах, их предпочтениях и отслеживать их поведение и, таким образом, достичь непрерывной работы бренда. При наличии эффективных и продвинутых сайтов электронной коммерции ИИ chatbot может повысить их коэффициент обработки, предоставляя своим потребителям индивидуальный онлайн-опыт без каких-либо дополнительных усилий.
Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management)
УВК (CRM) была трудоемкой задачей, которая включала сбор большого количества данных и анализа, а также прогнозирования поведения клиентов.
С ИИ владельцы электронной коммерции (как приложения для мобильного, так и сайты на ПК) больше не должны сосредотачиваться на количестве рекламы. Маркетинг значительно изменится, поскольку больше внимания будет уделено качеству и направлению правильного контента в нужное время. И это не только облегчит процесс, но и улучшит работу пользователей в целом.
Лучшие результаты в машинным обучением
Машинное обучение изучается брендами для улучшения результатов поиска для покупателей. Также оно улучшает поисковые предложения каждый раз, когда потребитель совершает покупку в магазине электронной торговли. Он работает по-разному: по сравнению с простым сопоставлением ключевых слов или сортирует результаты поиска. Ebay использует ИИ, а также машинное обучение, чтобы предлагать улучшенные результаты поиска, анализировать результаты поиска и отображать наиболее актуальные из большого арсенала продуктов.
Поэтому автоматическое обучение делает мобильное приложение или веб-сайт электронной коммерции самым лучшим вариантом для потребителей.
Управление ассортиментом
Работа с ассортиментом также пересматривается ИИ. Его прогностический характер сводит на нет ручную систему управления запасами. То, что когда-то было очень утомительной задачей, теперь стало обычным действием.
Именно здесь ИИ позволяет приложениям электронной коммерции и владельцам веб-сайтов получать соответствующую информацию обо всех факторах, влияющих на спрос и прогнозируемом вычете того, что может возникнуть в будущем. Поскольку машинное обучение работает по принципу «улучшаться по мере его использования», то это поможет постепенно узнать больше о вашей фирме, посетителях и клиентах. Таким образом, мобильное приложение электронной коммерции и владельцы веб-сайтов смогут более точно спрогнозировать потребности среди всего ассортимента в будущем.
Комментарии