Чего боялся Стивен Хокинг?

Марк Цукерберг это приветствует, а Илон Маск остерегается. Правильно! Это Искусственный Интеллект.

Особенно тем, что будущее человечества будет изменено компьютерами и программным обеспечением, использующим некий искусственный интеллект (ИИ).

Есть одна вещь, с которой согласны и скептики, и приверженцы ИИ, то, что он уже более реален, чем кажется всем нам. Целых 70 процентов опрошенных компаний Forrester Research планируют использовать некоторые формы ИИ. Трудно представить себе технологического гиганта, который не проводит исследование ИИ, например: Alphabet (через DeepMind и Google), Amazon, Apple, Facebook, IBM и Microsoft тратят буквально миллионы долларов на эту возможность.

Большая часть человечества уже использует ИИ каждый день. Он, встроенный в ваш портативный гаджет, запрограммирован на то, чтобы со временем узнать больше о ваших привычках. Предупреждения о мошенничестве, которые вы получаете от компаний-эмитентов кредитных карт или советы по покупкам с сайтов электронной коммерции? Это стало возможным благодаря программному обеспечению, обученному наблюдать за вашей активностью с течением времени — в форме онлайн-просмотра и добросовестных транзакций, и делать закулисные прогнозы, основываясь на знаниях, которые ИИ собирает о Вас.

Многие компании вкладывают большие средства в программное обеспечение и навыки искусственного интеллекта. Исследователь рынка IDC прогнозирует, что глобальные расходы, связанные с этой технологией к 2020 году составят 46 млрд долларов по сравнению с 12,5 млрд долларов в 2017 году.

Беспокойство, касающееся ИИ, вызывает:

  1. Потеря рабочих мест.
  2. Этика в использовании данной технологии.
  3. Согласованность различных точек зрения, основанных на гендере, расе и социально-экономических факторах.
  4. Потенциал ИИ неограничен.

Организация Объединенных Наций даже заняла обнадеживающую позицию. «Если мы умнее и сосредоточены на беспроигрышных результатах, ИИ может помочь умело распределить существующие в мире ресурсы, такие как продукты питания и энергия», — отметила заместитель Генерального секретаря ООН Амина Мохаммед.

В не столь отдаленном будущем ИИ будет играть важную роль в обеспечении и расширении решений для обеспечения устойчивости, о которых сегодня мы можем только мечтать, потому что задача анализа данных вручную слишком сложна.

Илон Маск, возможно, с опаской относится к ИИ, но в то же время он готовится к его более широкому проникновению. «Я думаю, что к тому времени, когда мы отреагируем на регулирование ИИ, будет слишком поздно», — сказал он.

Главная задача ИИ — это концепция, существующая с 1950-х годов, которая стала более доступной наряду с квантовыми скачками в недорогой вычислительной мощности компьютеров — заключается в ее способности со временем становиться умнее, собирать и рассматривать миллионы или даже миллиарды точек и типов данных затем действовать на эту информацию каким-либо активным или прогнозирующим образом. Он использует руководство человека в качестве ориентира, но обычно работает над проблемами в отсутствие вмешательства человека.

Но как компьютеры получают эти знания? Когда машинное обучение, вступают в игру? По мере того как компьютер собирает все больше и больше данных, его алгоритмы принятия решений становятся все более изощренными — это закулисный мозг, который позволяет выполнять такие задачи, как рекомендации по совершению покупок в реальном времени или предупреждения о мошенничестве с кредитными картами. Хотя результаты не всегда идеальны, их практически невозможно поддерживать с помощью человеческого труда.

Машинное обучение уже широко используется для приложений, распознающих речь и изображения, поэтому легко представить, какую оно может играть роль в каталогизации исчезающих видов, например, моделирование того, как планетарные экосистемы могут реагировать на катастрофические изменения климата. Примером последнего является проект EarthCube, управляемый Национальным научным фондом, который, по сути является трехмерным цифровым представлением экосистем Земли. Изменяя исходные данные, ученым легче имитировать последствия изменения содержания углекислого газа в атмосфере.

ИИ также становится полезным инструментом. Компании могут использовать его для автоматизации своего реагирования на условия, которые могут сигнализировать о том, что, скажем, потребление энергии или выбросы парниковых газов достигают уровней, которые руководство считает неприемлемыми.

Google использует алгоритмы нейронной сети своей материнской компании DeepMind — программное обеспечение, которое может имитировать когнитивные процессы человеческого мозга — для управления мощностью, необходимой для охлаждения компьютерных серверов и другого оборудования центра обработки данных.

Xcel Energy уже более десяти лет использует зарождающиеся методы искусственного интеллекта для управления выбросами угольных электростанций. Совсем недавно коммунальное предприятие начало использовать эту технологию для более тщательного прогнозирования лучших мест для добавления возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия.

ИИ также поможет определить новые пути развития городов. Одним из ярких примеров является партнерство между Microsoft и Chesapeake Conservancy. Это попытка создать лучшие геопространственные карты на площади 100 000 квадратных миль в регионе.

Также многочисленные проекты в Китае заслуживают внимания — 600 городов заявили о намерении инвестировать в «умные» технологии, включая восточную столицу страны Ханчжоу. Проект «Городской мозг», инициированный Alibaba и Foxconn, собирает большое количество данных о более чем 9 миллионов жителей города, и, согласно сообщениям, он уже способствовал заметному улучшению городского движения.

IBM, компания, которая определила ИИ в качестве основного столпа своего будущего, использовала Пекин в качестве испытательного полигона для своей программы «Зеленые горизонты» — основы устойчивого развития городов. Среди первых приложений — сложная система для отслеживания пресловутого загрязнения воздуха в Китае с использованием данных со спутников, метеостанций, датчиков окружающей среды, дорожных камер и промышленных объектов. Экологическое бюро получает подробную информацию за 72 часа, что позволяет ему рекомендовать действия, которые могут уменьшить воздействие, например, регулирование транспортных потоков по всему региону или сокращение промышленного производства.

«Теоретически компьютеры могут подражать человеческому интеллекту и превосходить его», - отметил физик Хокинг. «Успех в создании эффективного ИИ мог бы стать самым большим событием в истории нашей цивилизации. Или самым худшим. Мы просто не знаем. Поэтому мы не можем знать, будет ли нам бесконечно помогать ИИ или он будет нас игнорировать, оставаясь в стороне, а позже уничтожить».

0

Комментарии


Чтобы оставить комментарий, пожалуйста, авторизируйтесь!