Сатья Наделл

Следующий шаг Microsoft. Часть вторая

Продолжаем интервью с Сатья Наделлом в котором будут подниматься вопросы превращение искусственного интеллекта в ценность для общества и решение дилеммы новатора.


Сатья Наделл

В прошлой части интервью с генеральным директором Microsoft, Саймон Лондон говорил с Сатья Наделлом о культуре и инновации, бизнесе, метрикам и компенсациям, целям человека.

Превращение искусственного интеллекта в ценность для общества

— Вопрос об ИИ? Какой совет вы даете руководителям, о которых шла речь, о том, как использовать ИИ на своих предприятиях?

— ИИ, я считаю, является одной из наиболее определяющих технологий нашего времени. Одна из вещей, которые меня больше всего волнуют — это технология ИИ, помогающая с инклюзивностью. Например, в последней версии Windows есть так называемое Eye Gaze, которое позволяет любому, кто страдает от ALS (амиотрофического бокового склероза, — Прим. перев.), иметь возможность вводить только с помощью взгляда. У нас есть инструменты обучения внутри Word и OneNote, которые позволяют любому, у кого дислексия, улучшить чтение. Э

то мощный материал, и это очень практичный способ для руководителей для того, что бы развернуть некоторые из этих инструментов, чтобы больше людей в полную силу могли в полной мере использовать информацию, что очень важно.

Итак, у нас есть полный спектр технологий, которые развиваются. К примеру, распознавание речи на человеческом уровне. В январе в Стэнфордском университете прошел конкурс для машинного чтения и понимания. Microsoft была номером один. Это означает, что машина может прочитать фрагмент текста и начать отвечать на вопросы, например, тест чтение-понимание, не обязательно загружая ответы, которые индексируются в тексте.

Достижения огромны, и они приведут к росту производительности в целом. Поэтому каждый исполнительный директор — должен думать о том, как получить более аналитическую или прогностическую силу внутри своего бизнес-процесса или организации. В конечном итоге это необходимо для перевода возможностей ИИ в производительность.

— Какие типы IT-конфигурации и IT-возможности должны делать компании?

— Я бы сказал, что есть два больших соображения. Одна из основных вещей заключается в том, что нет никакого способа создать ИИ, если у вас нет данных. Если данные внутри вашей организации затушевываются, задача создания ИИ будет сложной. Это исходит из концепции компании.

Возьмите клиентское соединение в качестве примера. Для того, чтобы быть намного лучше при непосредственном подключении к клиенту, и неважно, являетесь ли вы ритейлером, компанией CPG или банком — все из данных журнала с вашего сайта, мобильной аналитики, в вашу систему CRM, ко всем другим потокам данных, все это должно собраться вместе, чтобы создать лучшее общение с клиентом. Это и проблема ИИ, и проблема с данными.

Одна из тех вещей, которые мы хотели бы подчеркнуть: как мы можем помочь нашим клиентам сначала получить свое хранилище данных во многих случаях в облаке? Тогда они могут рассуждать поверх него и создавать эти трансформационные результаты, независимо от того, связаны ли они с клиентами, или эффективностью работы, или даже изменением характера их продуктов. Это очень важная вещь.

Я бы также добавил, что доверие будет иметь первостепенное значение. Не только безопасность доверия, но и доверие бизнес-модели. Вам нужно выбрать партнеров, которые помогут вам в создании потенциала, чьи интересы в долгосрочной перспективе совпадают с вашими интересами.

— Если вы, например, являетесь старшим руководителем крупной промышленной компании, то для ИИ существует множество различных вариантов использования. Есть ли у вас обобщающий совет о том, какие варианты использования рассмотреть и что нужно делать первым делом?

— Сотрудничество с вашими клиентами более детальное — это использование ваших данных и ваша способность рассуждать о данных — используя новейшие методы в ИИ — это один случай. Второй вариант использования — это цепочки поставок или эксплуатационная эффективность.

IoT (интернет вещей) — увлекательная вещь. Это хороший пример, и мы видим его в большом количестве, особенно в промышленных компаниях. Мы также видим огромный шаг в развитии технологий для расширения возможностей людей внутри организации.

Я увлечен тем, как HoloLens используется для проведения инспекций на нефтяном поле или обучении. Таким образом, ИИ может быть разработана не только против традиционных знаний, но и для того, что я буду называть фронтовой работой.

Решение дилеммы новатора

— Я думаю, что-то, что вы сделали фантастически хорошо, — это перенести Microsoft в объятия облака. Давайте будем честными, и скажем о том, что вероятно, с более низкой ценой, чем, например, старые технологии? Во многих отношениях это была дилемма классического новатора — случай из учебника Клейтона Кристенсена о новой технологии. Есть ли у вас какие-либо советы для других руководителей в этой ситуации? Много компаний сталкиваются с этим вопросом сейчас. Поскольку новые цифровые игроки со свежими бизнес-моделями представлены на рынке и, возможно, с более низким уровнем прибыли.

— Единственный обобщаемый совет — переосмыслить свой бизнес, чтобы он был отличным с самого начала. Эти переменные сложны, если они являются неизведанным. Особенно, если новая парадигма поставляется с более низкой чистой прибылью, то это своего рода невыполнимая задача.

Но представьте себе компанию железной дороги в 1930-х годах. Если бы она ассоциировала себя как «мы в транспортном бизнесе» по сравнению «мы находимся в железнодорожном бизнесе», то она, вероятно, видела бы возможность линейного расширения или перехода на новые предприятия.

Это, я думаю, то, что компании должны делать. Они должны более широко понимать, в какой категории они находятся, в отличие от того, чтобы определять себя в очень узком кругу технологии, которую они используют сегодня. Вот почему я люблю говорить о бесконечной или многолетней категории, на которой мы находимся: современное рабочее место.

Моя ставка заключается в том, что рабочее место всегда будет оставаться, и вам всегда нужно быть современным. Мы не пытаемся говорить об одном инструменте или одном сервисе.

Наша задача — создать новую технологию для современного рабочего места. Это лучший способ подумать о будущем.

— Это напоминает мне фразу Джона Чамберса о том, что нет «технологической религии», а также, возможно, нет «религии бизнес-модели».

— Правильно. Никакой религии технологий, религии бизнес-модели и способности создавать вещи с более широким взглядом в сравнении с очень узким определением продукта или категориальным определением, основанным на том, что произошло в прошлом не существует.

— Сатья Наделл, большое спасибо за разговор с нами.

— Мне это в удовольствие. Огромное спасибо.

Начало: Следующий шаг Microsoft. Часть первая

1

Комментарии


Чтобы оставить комментарий, пожалуйста, авторизируйтесь!