• Вы находитесь тут:
  • Bad Android
  • Новости
  • AI — самый важный технологический элемент 4-й промышленной революции

AI — самый важный технологический элемент 4-й промышленной революции

По данным Института Gertnera, нынешний год пройдет под лозунгом искусственного интеллекта и машинного обучения. Как этот тренд влияет на отрасль и каким образом может определить дальнейшие направления его развития?

SkyNet

AI используется не только в смартфонах и умных гаджетах. Он начинает активно применяться и на производстве.

Поэтому неудивительно, что искусственный интеллект и связанное с ним машинное обучение имеет широкое применение также в промышленности.

В каком направлении будет развиваться четвертая промышленная революция?

Большинство промышленных предприятий заранее устанавливают график профилактического обслуживания. С одной стороны, такие действия позволяют предотвратить дополнительные затраты, вытекающим из незапланированных простоев оборудования. С другой — они могут генерировать значительные финансовые потери, связанные с профилактической заменой деталей.

Робот за работой

Благодаря технологиям, использующим решения в области искусственного интеллекта, временем для профилактики начинают заниматься ИИ. Его применение позволяет постоянный мониторинг работы машин и реагировать только после получения ранее созданного сообщения.

Извлеченные данные диагностики позволяют постоянно отслеживать аномалии и устранение аварийных ситуаций. Такой подход получил название Edge Computing, то есть реализация на устройствах конечных алгоритмов. Они позволяют обнаруживать отклонения от «нормальной» работы машины автоматически, в зависимости от профиля работы.

По прогнозам Института Gartner к 2021 году половина крупных промышленных предприятий будет использовать решения, предлагаемые в рамках Edge Computing.

Основным преимуществом внедрения Edge Computing в промышленности является повышение производства и снижение затрат. По прогнозам Gartner, их применение позволит увеличить производительность машины до 10 процентов.

Искусственный интеллект нашел также применение в промышленном производстве. В традиционной модели управления за качеством базируется на выпуске дефектной продукции без комплексного анализа причин возникновения неисправности.

SI позволяет контроль в реальном времени качества в процессе производства. Это позволит делать точный анализ и выводы, которые ведут к совершенствованию качества продуктов.

Таким образом, возможно уменьшение стоимости, возникающие из-за задержек, производственных потерь или чрезмерного привлечения команды специалистов. Согласно отчету Международной Федерации Робототехники, в течение ближайших 3 лет количество промышленных роботов будет расти в среднем на 15 процентов. в год. Тем самым предполагается, что до 2020 года на заводах по всему миру будет установлено более 1,7 миллиона новых промышленных роботов.

Применений робототехники

Благодаря искусственному интеллекту роботы будут умнее, а сотрудничество с ними проще, эффективнее и значительно безопаснее для работающих с ними людей.

Начало SkyNEt

Кроме того, благодаря машинному обучению они будут в состоянии работать не только по схемах, но и адаптироваться к ситуации.

Наличие проверенных методов, увеличение вычислительной мощности и данных — как измерительных, так и контекстных — позволит работать автономным системам без надзора инженера. Необходимо будет только предоставить источники данных, которые не требуют даже предварительной обработки или подтверждения через человека. Новые решения не означают, что традиционный подход не учитывается. Наоборот, часть логики реализовано будет на основе классического инженерного анализа области диагностики машин, — сказал Войцех Шуба — R&D Division Manager в Elmodis.

По данным американской аналитической компании International Data Corporation (IDC) в период 2016—2020 года расходы, связанные с внедрением решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, увеличится с 8 до 47 млрд долларов. Более чем на 50 процентов годовой темп роста, что показывает тенденции на ближайшие несколько лет.

ASUS AiMesh - Беспроводная сеть Wi-Fi для большого дома

AiMesh - это новая инновационная технология, которая позволяет объединить несколько маршрутизаторов ASUS в единую сеть Wi-Fi для всего дома, каким бы большим он ни был.
0

Комментарии


Чтобы оставить комментарий, пожалуйста, авторизируйтесь!
  • Вы находитесь тут:
  • Bad Android
  • Новости
  • AI — самый важный технологический элемент 4-й промышленной революции
  • Вы находитесь тут:
  • Bad Android
  • Новости
  • AI — самый важный технологический элемент 4-й промышленной революции