Gmail делает роботов ближе к людям

Американский лексикограф и исследователь языка Орин Харграус (Orin Hargraves) рассказал, как пользователи помогают Google совершенствовать искусственный интеллект, выбирая «быстрые ответы» в Gmail.

gmail на Android

Орин Харграус преподает в Университете Колорадо. В своей колонке на Medium он описал, как «быстрые ответы» (smart replies) на электронные письма помогают делать искусственный интеллект Google более человекоподобным.

Gmail AI

Он рассказывает, как недавно получил письмо от товарища, в котором шла речь о завершении процесса развода. Gmail предложил такие три автоматизированные ответы: «Поздравляю!», «Спасибо за информацию», «Так и так». То есть они крайне не соответствуют контексту. Однако алгоритмы компании тренируются. Даже то, что Харграус не выбрал ни один из ответов, этом помогает, ведь робот в дальнейшем подберет другие варианты.

Но, когда вы все же выбираете ответ, это придает компании еще больше данных. Исследователь считает, что «быстрые ответы» помогают ИТ-гиганту в следующих аспектах:

  • С огромным массивом письменного человеческого языка, Google может использовать технологии «глубокого обучения» (deep learning) вместе с методами обработки естественных языков, чтобы сделать выводы об основном содержании и намерении ваших писем и сортировать их по типам.
  • Используя эти же методы апробируются трио автоматизированных ответов на определенный тип сообщения электронной почты. Каждый раз, когда человек использует одну из этих ответов, в Google представляется точка данных, в которой сказано: «На тип сообщения, A человек выбрал ответ X как приемлемый».
  • Последний можно умножить на тысячу, миллион или миллиард до того момента, когда появится четкая статистическая схема. Google сможет с определенной уверенностью сделать вывод, что когда человек выражает идеи, мысли, чувства или вопросы, которые можно классифицировать как тип А, целесообразно, чтобы другой человек ответила выражению X.

Таким образом, считает исследователь, Google делает роботов ближе к людям, а людей — к роботам. Скорее всего, думает Харграус, пользователи будут выбирать релевантные автоматизированные ответы, чтобы сэкономить время. Однако такие эти короткие варианты работают против правил общения.

Он напоминает выступление британского философа Пола Грайса (Paul Grice) в Гарварде 1967 года, где он определил основные правила общения. Философ тогда акцентировал, что коммуникация — это совместная работа нескольких человек. Он назвал четыре максимы, которые должны облегчить достижение цели такого обмена информацией:

1) Количественная максима заключается в том, что вы пытаетесь быть настолько информативным, насколько возможно, и не предоставляете больше информации, чем это нужно.

2) Качественная — стремление быть правдивым и не давать ложную информацию;

3) Релевантная — говорить те вещи, которые имеют отношение к дискуссии;

4) Максима манеры — говорить коротко и упорядоченно, избегать неясности и неоднозначности.

«Спросите себя, прежде чем ваш палец или курсор перейдет к одному из быстрых ответов Gmail: не нарушаете ли вы один из этих принципов. Если вы нарушаете их, то не только „обкрадываете“ своего собеседника, но и тренируете изящных роботов думать, что это типичный ответ для человека», — пишет Орин Харграус.

По его мнению, подобные исследования ИТ-компаний помогут им в дальнейшем пройти тест Тьюринга. Он заключается в том, чтобы люди без визуального контакта не смогли отличить живого собеседника от машины.

Обзор: Смартфон Google Pixel 3 XL

0

Комментарии


Чтобы оставить комментарий, пожалуйста, авторизируйтесь!